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物流企業引用「AI」將給我們帶來什么?

來源: 發布時間:2019-09-27 瀏覽次數:

京東無人機、亞馬遜超級倉、阿里菜鳥的自動分揀系統……隨著大數據、云計算、物聯網等技術在快遞行業內不斷應用,物流變得越來越高效與便捷,同時也在悄然改變著人們的生活方式。

一、「AI」在物流領域的應用

【視覺識別技術】它可用作確定識別到的特征是否能夠代表系統已知的一類物體,基于此可對物流快遞包裹進行分揀。還可幫助分揀人員從大量的快遞郵件中進行檢索和分類,更為便捷、有效地幫助在非受限環境里操作。

【語音識別技術】 自動且準確的轉錄人類的語音。語音識別的主要應用包括語音書寫、電腦系統聲控、電話客服等。在物流行業語音識別可以自助下單,語音下單。

【機器人、無人機技術】目前大型物流快遞企業都已采用及使用機器人,無人機,智能收發設備等。

二、 相比于人,為什么越來越多的企業選擇「AI」 
 
招人難,流失率高,這就是物流企業的現狀。既然“人”的問題難以解決,是不是有一個更好的選擇?
 
物流對勞動力的需求很大,基層用工荒不是開始,而是一個越來越大的缺口。相比于人,越來越多的企業嘗試選擇AI,「無人」概念也已經不是一個新話題。
 
2018年京東自主研發的「全球首個無人智慧配送站」在陜西西安國家民用航天產業基地落成并投入使用。此配送站可實現自提、退換貨、收發件等服務,并且還能存放1輛終端無人車并提供充電功能。實現了真正的全程無人配送中轉。而「亞洲一號」全流程無人倉,24 小時不間斷地工作,從入庫、存儲、包裝、分揀的全流程、全系統的智能化和無人化。

三、現在的「AI」都可以做什么?

除了無人配送站、無人機、無人駕駛車,AI在物流行業的應用,能代替人完成的工作還有很多。

【AI可以讓所有的園區都能被感知】300多種傳感器,覆蓋了60多萬臺車,超過兩三千個倉庫,包括很多的冷機、冷柜、中央廚房等都可以以秒級的速度被感知。

【AI可以讓安全變得能把控】安全工作,對任何一家物流企業來說都是重中之重。但大多數公司把控安全的做法還停留在安裝很多很多的攝像頭,然后負責安保的員工輪流盯著屏幕。除了浪費人工成本之外,這種模式最大的問題是實際效率低和做不到事故預警。

【AI可以提高運營效率】G7創始人翟學魂舉了一個案例:在一個只有6個人(5個客服和1個項目經理)的運營小組里,一臺運營機器人運行約2個月后,小組的項目經理表示工作量降低了40%。車輛的調控運營上,能否按時發車、全面調配,AI的處理方式總是能比人工更及時、更準確。

【AI可以保證數據的準確安全】使用「算賬機器人」后,辦公室不需要財務計算這趟客戶賺多少錢,也不用填單子,機器人就能告訴他每天從北京到上海的收入是多少,而且一臺機器人的工作效率遠遠超過原來的財務。

AI的最大優勢可以幫助我們處理大量超過負載的信息,不僅能夠理解結構化數據,也可以理解非結構化數據,包括圖像、視頻和語音;通過生成假設、評估、辯證和建議,人工智能可以針對海量的信息進行推理。

這項技術給行業帶來了巨大發展變革, 是讓很多物流企業家激動不已的。正如劉強東在一次演講中所說:“AI的發展不僅能夠不斷地降低各個行業的成本,提升各個行業的效率和用戶體驗,還可以讓員工更好地工作”。

到那時,送貨員再也不用冒著烈日、寒風、雨雪、霧霾走在大街上送貨,而是坐在辦公室,監控全國數百萬臺無人機和配送機器人,還有全國八百家物流中心,幾十萬輛無人車,兩三萬個無人配送站。

四、最多30年,「AI」將接過大部分工作  

不僅是物流基礎用工,整個行業甚至整個社會都會面臨AI的沖擊。AI技術,正在影響著物流行業的勞動力市場。

第一,AI可以更快、更好、更便宜地完成以前由人完成的工作。單一的、重復的體力勞動者被AI代替的可能性更大。

第二,AI幫助我們更好地完成本職工作。在需要處理大量數據及預測的崗位上,AI能發揮出更大的作用。

創造新的需求,AI的發展將催生出一系列的工作崗位。

對物流行業而言,這些原本的工作崗位的變化會更明顯:

快遞分揀環節,現在已經運用了大量的智能分揀系統,遠超人工分揀的效率和準確度;無人駕駛技術的發展,卡車司機首當其沖;當AI級別的自然語言理解技術應用后,智能客服會越來越智能,人工客服或將消失;

機器人的數據計算效率遠超于人,在未來,概念上的「記賬會計」或將整體消失;而物流公司的基層文員、行政人員,會減少大量的工作內容,有可能會徹底消失;叉車司機、起重機操作人員、貨物裝卸工和貨架填充工人……也都有可能被機器人代替。

但AI發展的最終結果不是代替人,而是解放人。就像人們發明了電腦,于是大量的、繁瑣的計算任務就可以交給計算機去做。所以,不管是機器人還是其他的AI產品,從本質上來講只是人類發明出來為自己服務的工具。

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